De juiste database kiezen
Relationeel, document of ruimtelijk: gekozen op het datamodel en de eisen aan transacties en schaalbaarheid.
EXPERTISE
Databases & data
De keuze voor een database hangt af van het type applicatie: strakke transacties vragen iets anders dan grote hoeveelheden meetdata of flexibele documenten. Ik kies wat past en zorg dat migraties gefaseerd en zonder dataverlies verlopen. Daarnaast bouw ik data-oplossingen, zoals datawarehouses en datalakes, waarmee een organisatie betere rapportages maakt en AI-toepassingen van betrouwbare gegevens voorziet.
Waar ik mee help
Migraties tussen databases
Gefaseerd migreren, zodat het oude systeem stap voor stap kan worden uitgezet.
Data tussen domeinen
Gegevens in een bruikbaar formaat laten communiceren met andere domeinen, zonder ze strak aan elkaar te koppelen.
Data voor rapportages en AI
Gegevens uit verschillende systemen bij elkaar brengen in een datawarehouse of datalake, met SSIS of Azure Data Factory. Zo krijgen BI-rapportages (meestal in Power BI) en AI-toepassingen één betrouwbare bron.
Toegangslaag
Entity Framework of Dapper, afhankelijk van wat het beste past bij de situatie.
In de praktijk
Fudura
Oracle naar MS-SQL, EDW naar IdSpecto
Als lead developer een gefaseerde migratie geleid van Head-End-Systeem EDW naar IdSpecto en tegelijk van Oracle naar MS-SQL. Het grootste deel van het meterpark is zonder dataverlies gemigreerd en het team kon de afbouw van EDW zelfstandig afronden.
Zonder dataverlies
Deftpower
Azure SQL voor betalingen
Bewust gekozen voor Azure SQL in de PaymentService vanwege strakke transacties en een strak datamodel. Azure Cosmos DB is daarnaast onderdeel van het platform.
Het waterschapshuis
PostgreSQL en GIS-data
Een portaal met PostgreSQL en PostGIS, gebruikt door alle waterschappen, provincies en Rijkswaterstaat om waterlichamen te beheren, met EU-rapportage in het kader van de Kaderrichtlijn Water.
EU-rapportage (KRW)
Uitgekookt
Data voor rapportages en AI
Gegevens uit de hele keten samengebracht met Azure Data Factory en SSIS, als basis voor rapportages in Power BI. Daarnaast prototypen we AI-toepassingen op diezelfde data.
AI in prototype
Rabobank
SQL Server in de enterprise
SQL Server met SSIS en SSRS, Entity Framework en BizTalk als onderdeel van een groot landschap van enterprise-applicaties.
Toeslagen (Belastingdienst)
Migratie naar het nieuwe toeslagensysteem
De legacy-systemen (mainframe) exporteerden hun data en die importeerden we met SSIS, om heel Toeslagen Nederland te migreren naar het nieuwe toeslagensysteem. De gegevens gingen als miljoenen meldingen via een eigen messaging-oplossing op MS SQL naar het nieuwe systeem.
Miljoenen berichten
Klaar voor de volgende stap?
Contact via LinkedIn Neem vrijblijvend contact op om te bespreken hoe ik kan bijdragen aan jouw project.